應用背景

Background

當前輸電線路需要周期性的人工巡線,但是随着電力建設的發展,電力線路的數量不斷增加與線路巡視人員短缺的矛盾越來越突出。而且以上各類事故具有突發性、季節性,輸電線路所處環境惡劣。傳統人工巡線已不能完全滿足要求,且目前的輸電線路巡檢工作存在費時費力、周期長、成本高等不足。輸電線路視頻圖像分析及預警系統利用圖像配準、圖像分割、深度學習辨識等技術方法對來自業務線上的視頻、圖像數據進行分析,實時地進行預警監測,全方位監控設備的運行狀況,并能根據關聯的策略完成邏輯處理、互聯網信息推送如彩信、企業微信通知等業務操作。

系統亮點

  • 01

    綜合監控

    可接入輸電線路上所有監控設備


  • 02

    遠程巡視

    減輕巡線工作量,降低運維成本


  • 03

    智能算法

    深度學習,提升系統可靠性,及時發現故障問題

系統功能


系統架構

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